개념
컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지나 영상에서 의미 있는 정보를 이해하도록 만드는 분야이다. 인공지능에서 이미지 데이터를 다루는 핵심 영역이다.
이미지 입력을 원하는 출력으로 바꾸는 모델은 다음 함수로 나타낼 수 있다.
대표 문제
- 분류: 이미지가 어떤 클래스인지 판단
- 검출: 이미지 안에서 물체의 위치를 찾음
- 영역 분할: 픽셀 단위로 영역을 나눔
- 추적: 영상 속 객체를 계속 따라감
- 행동 분석: 영상에서 사람이나 물체의 행동을 해석
특징 표현
초기 컴퓨터 비전은 사람이 설계한 필터나 특징을 많이 사용했다. 예를 들어 에지 검출, Sobel, HOG, Gabor 같은 방법이 있다.
현대 컴퓨터 비전에서는 CNN이 필터를 직접 학습하여 Feature Map을 만들고, 이를 바탕으로 분류나 검출을 수행한다.