개념 환각은 AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 생성하는 현상이다. 특히 LLM에서 자주 논의된다. 왜 발생하는가 LLM은 다음 단어를 확률적으로 예측하는 방식으로 학습된다. 따라서 답변이 자연스럽게 보이더라도 실제 사실과 다를 수 있다. 문맥이 부족하거나 질문이 모호할 때 위험이 커진다. 영향 환각은 실제 업무에서 잘못된 의사결정을 유발할 수 있다. 그래서 AI 결과는 검증이 필요하며, AI 윤리와 신뢰성 문제와 연결된다.