개념
Symbolic AI는 지식, 규칙, 기호 조작을 중심으로 지능을 구현하려는 인공지능 접근이다. 초기 AI 연구에서 중요한 흐름이었다.
핵심 아이디어
인간처럼 추론하려면 지식을 명확한 기호로 표현하고, 그 기호를 논리적으로 조작해야 한다고 본다. 그래서 지식 표현, 생성 규칙, 명제 논리, 술어 논리가 중요하다.
지식 베이스 로부터 질의 가 논리적으로 따라오는 관계는 다음처럼 쓴다.
한계
현실 세계의 지식을 모두 규칙으로 표현하기 어렵고, 규칙이 많아지면 충돌과 유지보수 문제가 생긴다. 이후 많은 AI 연구가 기계학습과 통계적 방법으로 이동했다.